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1. 연구가설의 설정
본 연구의 목적은 첫째, 한국 자동차산업에서 완성차 제조업체와 부품협력업체간 공급관계에서 생산성과 향상에 유의한 영향을 미치는 공급관행이 무엇인지 밝히는 것이다. 둘째, 부품협력업체 그룹별로 공급관행의 차이와 생산성과 향상의 차이를 분석하여 생산성과 향상이 큰 부품협력업체 그룹의 핵심 공급관행을 규명함으로써 첫째의 분석결과를 확인하고자 함이다. 이에 대한 본 논문의 연구방법은 <그림 2>와 같다.
이를 위해 앞에서 선행연구 고찰을 통해 자동차 부품거래에서 부품협력업체의 생산성과 향상에 영향을 미치는 10개의 공급관행을 밝혀 냈다. 이 10개의 공급관행들은 부품협력업체의 생산성과에 영향을 미치는 독립변수들로 선정되었다. 그러나 10개의 독립변수가 통계분석을 하기에는 그 수가 많고 변수간 상호 유사한 개념을 포함하고 있어 다음과 같이 요인분석을 실시하였다. 요인분석을 실시한 결과 4개의 요인이 추출되었다. <표 4>에서 보는 바와 같이 요인분석 결과 측정된 요인의 총 설명력은 70.1%로 나타났다. 각 변수들의 상관관계를 나타내는 요인적재량(factor loading)에 따라 본 연구에서는 생산성과에 영향을 미치는 변수로 다음과 같이 조작적 정의를 하였다. 요인 1은 모기업과의 상호 신뢰와 협력적 관계로, 요인 2는 집중거래의 적시공급 시행으로, 요인 3은 모기업과의 정보공유 및 정보기술 이용도로, 요인 4는 모기업과의 기술협력과 교섭력으로 각각 명명하였다. 이때 모기업의 자본계열화 변수는 공급관행이라고 보기 어려워 다른 공급관행들과 분리하여 요인분석에서 제외시켰다. 따라서 요인분석을 통해 추출된 4개 요인 이외에 모기업의 자본계열화 변수를 추가하여 10개의 독립변수를 5개의 독립변수로 수를 축소시켰다.
<표 4> 생산성과 향상에 영향을 미치는 공급관행의 요인분석 결과
<표 5>에서 보는 바와 같이 종속변수로서 사용될 생산관리활동의 원활화, 제품 및 기술개발 향상, 품질개선을 통한 원가인하 등의 생산성과 향상요인의 측정을 위해 3개의 변수를 요인분석에 투입시켰으며, 그 결과 1개의 요인이 측정되었다. 측정된 요인의 총 설명력은 69.5%로 나타났으며, 생산성과 향상으로 명명하였다.
<표 5> 생산성과 향상 변수의 요인분석결과
이상과 같이 분석에서 사용될 변수들을 요인분석을 통해 정리한 후 다음과 같이 연구가설을 설정하였다.
2. 독립변수 및 종속변수의 측정
⑴ 독립변수의 측정
⑵ 종속변수의 측정
3. 표본 및 자료수집
설정된 가설을 검정하기 위해 다음과 같이 표본수집을 하였다. 완성차 제조업체는 한국에서 가장 매출액이 큰 현대 자동차 ㈜, 대우 자동차 ㈜, 기아 자동차 ㈜의 3개사로 선정했다. 한국 자동차 부품협력업체의 수는 총 1,423개 업체로 종업원 규모별로 20명 이하(283개 업체；19.9%)에서 부터 1,000명 이상 업체(41개 업체；3.6%)로 구성되어 있다. 지역별로 보면 자동차 부품협력업체들이 대부분 경기(364개 업체；26.0%) 및 수도권지역(302개 업체；22.0%)에 집중되어 있다. 따라서 조사대상으로는 한국자동차 공업협동조합에 가입한 500여 회원업체 중에서 수도권 및 경기지역에 소재하고 있는 업체 중 종업원 규모가 20인 이하인 업체와 1,000명 이상인 업체를 제외한 200개 협력업체 모두를 선정하여 설문을 발송하였다. 그 이유는 기업규모가 생산성과에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 여기에서 선정된 부품협력업체의 모기업인 3개의 자동차회사의 명칭은 그 회사들의 허락을 얻지 못했기 때문에 밝힐 수 없다. 그러므로 본 연구에서는 3개 자동차회사를 무작위로 A 자동차회사, B 자동차회사, C 자동차회사로 명명하였다. 200개 부품협력업체들 중 A 자동차회사 부품협력업체 그룹이 80개 업체, B 자동차회사 부품협력업체 그룹이 60개 업체, C 자동차회사의 부품협력업체 그룹 60개 업체가 구성되어 있다.
4. 자료분석방법
우선 선행연구를 통해 부품협력업체의 생산성과 향상에 영향을 미치는 10개의 독립변수를 확인하였다. 이들 10개의 독립변수로 통계분석을 실시하기에는 그 수가 너무 많기 때문에 요인분석(factor analysis)을 실시하여 변수를 정리한 후 가설을 설정하였다. 다음으로 설정된 연구가설을 검정하기 위해 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시하였다. 연구가설 검정 후 검정된 가설내용을 확인하기 위해 각 자동차회사 부품협력업체 그룹별로 시행하고 있는 공급관행에 서로 어떠한 차이가 있는지, 그리고 각 자동차회사와 부품협력업체 그룹의 공급관행에 따른 생산성과 향상에 부품협력업체 그룹별로 서로 어떠한 차이가 있는가를 분석하기 위해 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. |
