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Ⅰ．서 론
의사결정시스템이란 컴퓨터를 이용하여 정형화되지 않은 문제에 관해 의사결정자가 효과적인 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 체계라고 할 수 있다. 이것은 자료처리 중심의 전통적인 정보시스템이 가지고 있지 못한 의사결정에 필요한 정보와 분석수단을 제공하는 시스템으로 그 중요성을 더해가고 있다. GDSS는 집단의 커뮤니케이션 및 의사결정과정을 지원하기 위해서 설계된 것으로써 우리는 정보화 사회에서의 조직적 환경에 관한 분석을 통하여 의사결정의 양이 급속하게 증가하고 있다는 것을 알 수 있다. 대부분의 의사결정은 그 과정이 매우 복잡하며, 수 많은 전문가들의 참여가 요구된다. 또한 여러 분야에 정통한 사람들이 이 과정에 참여함으로써 굉장한 이점을 얻을 수 있다는 것을 알 수 있다.
현재의 조직설계와 함께 이러한 모든 것을 조합함으로써 집단작업을 지원하는 의사결정시스템은 점차 그 중요성을 더해가고 있다. GDSS와 단순 의사결정 시스템의 차이점을 비교할때 일반적으로 의사결정의 유형과 이를 지원하는 지원시스템을 그 기준으로 삼을 수 있다. GDSS는 일련의 의사결정들이 여러 가지 모델과 자료 등을 이용하여 정보를 공유하고, 아이디어를 교환하며, 대체안을 탐색하고 이에 따라 결론에 도달하는 과정을 지원해야 한다. 점차 태스크포스나 회사운영위원회와 같은 조직들이 기업전체를 통하여 기본적인 작업단위로 자리를 잡아가고 있다. GDSS의 목적은 각 집단의 구성원들이 의사결정을 함에 있어 자신이 가진 능력을 최대한 발휘할 수 있게 하고 이러한 역기능적인 집단역할을 최소화하는데 있다. 따라서 다른 정보시스템과 직접적인 상호작용을 하지 않고 익명성을 띄면서 작업하는 GDSS의 능력은 이러한 역기능적인 행위들을 방지하는데 주요한 역할을 하며, 조직 커뮤니케이션과 의사결정 능력을 향상시키는데 결정적인 역할을 할 수 있다.
Ⅱ．GDSS의 개념과 특징
1．GDSS의 개념
그룹 의사결정에 참여한 관리자나 실무자들을 회의에 상당한 시간을 보내며 이러한 회의 시간의 많은 부분이 의사결정의 목적을 위한 것이 아니라는 것은 이미 보고되어 왔다. 그러나 경영에서 초점을 맞추는 부분은 의사결정이며 이러한 의도는 그룹 회의에 있어서 협력하는 분위기에 의한 의사결정 사항의 구현이다.
이때 GDSS는 하나의 의사결정 지원시스템으로서 보고서 작성, 대화, 토론, 협상, 대안평가, 계획, 의견일치 도출(consensus building) 및 그외에 의사결정과 같은 활동들을 지원하기 위해 사용되어 지고 있다. 이러한 다목적성 때문에 GDSS에 대한 여러가지의 정의가 내려지고 있으며, 다음은 가장 대표적인 정의들이다.
Turban에 의하면 'GDSS는 의사결정 관련모임에 참가한 사람들을 지원하기 위한 소프트웨어, 하드웨어, 전산언어 및 처리절차의 집합으로 구성되어 있는 시스템이다.' 라고 하였다. DeSantics와 Gallupe는 '하나의 그룹으로서 공동작업을 수행하는 의사결정자들의 모임이 구조화되지 않은 문제를 해결하는데 있어서 보다 용이하도록 도와주는 컴퓨터에 기초를 둔 상호 교호적인 시스템이다.' 라는 정의를 내리고 있다.
결국 정리해보면 GDSS란 '실무적 문제 혹은 전략적 문제에 대하여 의사결정을 수행하고자 하는 의사결정자들의 모임인 그룹을 컴퓨터와 그 제반기법을 통하여 지원하는 시스템이다.' 라고 할 수 있다.
2．GDSS의 특징
GDSS는 전통적 DSS에서는 찾아보기 어려운 수많은 특징을 제공한다. 즉 GDSS는 그룹 의사결정 환경에 새롭고 추가적인 접근법이 필요함을 인식함과 동시에 개별적시스템의 장점을 유지하고자 한다. 정형적인 GDSS의 특성들은 다음과 같다.
⑴ 특수한 설계
GDSS 접근법은 그룹 의사결정 환경에는 특수한 절차, 장치 그리고 접근법이 요구됨을 결정한다. 이 절차는 창조적인 사고와 효과적인 의사소통 및 훌륭한 의사결정 기법을 촉진해야 한다. 오늘날 많은 전문적인 소프트웨어 패키지가 그룹 의사결정의 모든 측면을 결정해 준다. 때로 그룹웨어라고 불리기도 하는 이 패키지를 통해 조직내의 둘 이상의 개인이 효과적으로 협조하여 워드 프로세싱, 데이터 베이스, 스프레드 쉬트 그리고 관련된 소프트웨어 패키지를 사용할 수 있다. 어떤 경우에는 많은 그룹 구성원들이 접근할 수 있도록 소프트웨어 패키지가 수정되기도 한다.
⑵ 간편한 사용
개별적 DSS와 마찬가지로 GDSS도 배우기 쉽고 사용하기 쉬워야 한다. 운영하기 어렵고 복잡한 시스템은 거의 사용되지 않을 것이므로 조잡하게 개발된 시스템에 대해 많은 그룹들은 개별적인 의사결정자들보다 덜 관대할 것이다.
⑶ 특정하고 일반적인 지원
GDSS 접근법은 특정한 문제와 일반적인 문제 모두에 해답을 제공해 한다. 일반화된 소프트웨어 패키지는 많은 그룹 의사결정을 지원할 수 있다. 그러나 어떤 그룹상황에서 고도로 특정한 주문형 GDSS 접근법이 필요할 것이다. 이것은 전문화된 소프트웨어 절차의 개발을 필요로 한다.
⑷ 부정적 그룹형태의 억제
GDSS의 한 측면은 효과적인 의사결정에 반생산적이거나 해로운 그룹형태의 억제 또는 제거이다. 어떤 그룹의 경우 지배적인 몇사람이 토론을 장악하여 그룹의 다른 구성원들이 창조적인 대안을 제시할 수 없도록 한다. 만약 그룹회의가 잘못 계획되고 진행되면 그 결과는 엄청난 시간의 낭비가 될것이다. 오늘날 많은 GDSS 설계자들이 이런 형태의 문제를 효과적으로 계획하고 관리하는 절차가 GDSS 접근법에 포함 될 수 있다.
⑸ 긍정적 그룹형태의 지원
그동안 수많은 긍정적이고 매우 효과적인 그룹 의사결정 접근법들이 총체적 의사결정으로 활용되어 왔다. GDSS의 설계자들은 이런 많은 특성들을 특정 하드웨어 및 소프트웨어 패키지에 담고 있다. 예를 들어 델파이 접근법은 의사결정자들이 지리적으로 국내외에 흩어져 있는 경우에도 의사결정이 가능하도록 해 준다. 이 접근법은 그룹 구성원들간의 효과적인 피드백을 가능하게 해주고, 의사결정시의 창조성과 독창적인 사고를 촉진한다. 또한 브레인스토밍 기법(brainstorming technique), 그룹합의 접근법(group concensus approach), 명목그룹기법(nominal group technique) 등의 기타 접근법들도 사용될 수 있다. 개개인의 머리의 한계를 능가하는 아이디어를 제공하는 구성원들로 형성되는 브레인 스토밍은 창조성과 자유로운 사고를 촉진한다. 그룹합의 접근법은 그룹이 만장일치와 어떤 결정에 도달하도록 강제한다. 명목그룹기법은 의사결정자 개개인의 참여를 허용하며, 개별적인 그룹 구성원들로부터의 피드백을 장려한다. 명목그룹기법에서 최종적인 결정은 투표를 통해 이루어진다.
Ⅲ．GDSS의 구조
1．기술차원에 따른 분류
전형적인 GDSS는 DSS 요소의 대부분과 그룹 구성원의 의사소통을 촉진하는 그룹웨어를 포함한다. 이것은 모델 베이스, 그룹웨어, GDSS 프로세서 그리고 대화관리자를 포함한다. 이때 사용자는 대화관리자와 상호 작용하며 대화관리자는 GDSS 프로세서에 연결되고 GDSS는 다른 구성요소들과 상호작용한다. GDSS 모델베이스는 복잡한 경영과학 및 정량적 분석방법을 포함하여 수리적이고 서술적이며 그래프적인 모델을 조작할 수 있는 능력을 그룹에 제공한다. 더욱이 효과적인 워드 프로세싱 시스템과 그래픽 프로그램을 채택할 수도 있다.
이런 많은 시스템들은 그룹 구성원들이 그룹환경에 있으면서 동일한 작업을 할 수 있도록 함으로써 다수의 사용자들이 공통의 화일과 데이터 베이스에 동시에 접속할 수 있게 한다. GDSS 데이터 베이스는 PC와 대형컴퓨터 데이터 베이스 양자를 모두 포함할 수 있다. 또한 GDSS 접근법을 촉진하기 위해 특정데이타 베이스를 설치할 수도 있다.
또한 GDSS는 그룹환경의 의사결정자들이 대안을 나열하고 데이터를 분석하며 결정에 도달하도록 도와주기 위해 전문화된 GDSS 그룹웨어를 포함할 수 있다. GDSS 프로세서는 GDSS 처리요구를 조정하고 관리하는 하나 또는 그 이상의 컴퓨터 시스템으로 구성된다. 이때 GDSS 프로세서는 한 대 이상의 고급 PC로 구성되는 경우도 있고, 더 강력한 대형컴퓨터 시스템이 요구되는 경우도 있다. 또한 GDSS 프로세서는 근거리 통신망(local area network : LAN)이나 원거리 통신망(wided area network：WAN)에 연결되기도 한다.
GDSS 대화관리자는 GDSS 사용자들이 상호간에 의사소통하고 GDSS의 다른 구성요소들과 통신하는 것을 도와 준다. 많은 경우 그룹 구성원들이 효과적으로 GDSS를 활용하도록 도와주는 개인인 그룹촉진자가 한 명 이상 사용된다. 관련기술과 그룹 의사결정 기법에 모두 능숙한 그룹촉진자는 그룹 구성원들이 궤도를 벗어나지 않게 하고, 그룹 의사결정의 몇 가지 위험을 제거함으로써 그들을 지원할 수 있다. GDSS의 많은 다른 사양들이 계속 연구되고 있지만 기본적으로 하드웨어, 소프트웨어, 참석자, 절차의 구성요소를 포함해야 한다.
⑴ 하드웨어
하나의 그룹 혹은 각 구성원이 컴퓨터 처리자(processor)나 공식화면(public screen)에 제시된 (display) 정보에 접근하여 이들 정보를 활용하기 위해서는 입/출력 장치, 처리자, 입/출력 장치와 처리자 사이의 통신라인, 공통의 공식화면, 개인 모니터 등의 하드웨어를 최소한으로 갖추어야 한다.
⑵ 소프트웨어
GDSS의 소프트웨어 구성요소에는 데이터베이스, 모델베이스, 특정한 응용 프로그램 등이 포함되어야 하며, 특징 응용 소프트웨어는 다음의 기능을 지원할 수 있어야 한다.
① 그룹 구성원들의 의견이나 투표결과와 같은 정보들을 수치나 그래픽으로 요약
② 의사결정 대안들에 대한 가중치의 계산
③ 그룹의 사전 상호작용이나 판단들을 분석하는 방법
④ 그룹 구성원들간의 문자나 데이터 등의 자료 전송
⑶ 참석자
의사결정에 참여하는 그룹 구성원들과 GDSS 기술들의 운영을 책임지는 중개자를 총칭한다.
⑷ 절차
이 구성요소는 그룹 구성원들이 기술들을 사용할 때 쉽게 운영하고 효율적으로 사용하도록 도와주기 위한 것들이며, 다음의 내용들이 포함되어야 한다.
① 소프트웨어, 하드웨어의 운영
② 구성원들간의 구두로 하는(verbal) 토론에 관련된 규칙들이나 그룹 미팅동안의 사건들의 흐름
2．그룹의 요소와 그에 따른 분류
의사결정자들간의 의사소통에 영향을 미치는 요소에는 네가지가 있고 그 요소에 따라 GDSS를 분류할 수 있다. 이와같은 네가지 요소는 물리적 위치, 시간, 지배의 정도(degree of control), 목표의 공통성이다.
⑴ 물리적 위치
참석자들간의 물리적 위치는 그룹 의사결정 상황에 상당한 영향을 미친다. 다음의 네가지 유형들은 이러한 물리적 위치의 제약을 극복해 주는데 큰 도움을 준다. 디산틱과 갤룹(Desanctis and Gallupe)은 물리적 위치 요소와 의사결정 과정의 지속성(duration)에 근거하여 GDSS의 환경을 다음의 네가지 유형으로 분류하였다. 이 네가지 유형은 의사결정 회의실, 근거리 의사결정 통신망, 전자 화상회의, 원거리 의사결정 통신망이다.
① 의사결정 회의실(decision room)
그룹 지원 시스템의 첫번째 유형인 의사결정 회의실은 전통적 회의 상황에 전기적 환경을 제공한 것이다. 그 회의실은 모든 참석자들의 앞에 마이크로 컴퓨터나 중앙 컴퓨터에 연결된 터미널을 가진 U형 테이블과 같은 특별한 GDSS설비가 구비되어 있다. 데이터 입력과 개인의 정보 표현(display)은 각 개인의 컴퓨터에 의해 이루어진다. 대화에 의한 상호작용과 컴퓨터에 의한 의사소통 모두가 가능하며, 대형 스크린이 그룹의 의견종합이나 데이터의 분석 등을 보여주는데 사용된다. GDSS의 제 1 수준 시스템이 이러한 설비를 위해 사용될 수 있다.
② 근거리 의사결정 통신망(local decision network)
의사결정 회의실은 제한된 장소와 시간에 모야서 의논하기 위한 것이지만 근거리 의사결정 통신망은 하나의 건물이나 단체에서 지속적으로 의사결정을 하기위한 설비이다. 각 의사결정자는 자기자신의 사무실에 마이크로 컴퓨터나 터미널을 가지고 있으며 미리 정해진 인원의 의사결정자들로 구성된 그룹은 서로 인접한 위치에서 작업하고 있다. 공통의 GDSS 소프트웨어와 데이터 베이스가 중앙 처리 장치에 저장되며 그룹 구성원들은 LAN을 통해서 서로 통신할 수 있으며 중앙 처리장치와도 통신할 수 있다. 이러한 GDSS 환경의 장점은 면상회의와 같이 모든 참석자가 동시에 같은 장소에 모이는 비효율성을 피할 수 있으므로 의사결정자들에게 유연성을 제공한다는 점이다. GDSS의 제 3 수준 시스템이 모임 규약의 강화에 유용하게 사용될 수 있다.
③ 전자 화상회의(teleconferencing)
이 유형은 그룹 구성원들간에 지역적으로 분산되어 있지만 반드시 의사결정을 위하여 함께 모여야 하는 필요를 만족시켜주는 설비이다. 이 경우에는, 둘 혹은 그 이상의 분산된 그룹들을 오디오와 비디오 설비를 통해 의사결정 회의실을 연결함에 의해서 통신을 제공하는 것이다. 전기 통신 설비 등의 GDSS의 제 3 수준 시스템이 필요하다.
④ 원거리 의사결정 통신망(remote decision network)
이 유형은 평범하게 일어나는 일은 아니지만 가까운 미래에 실현 가능한 시스템이다. 정규적으로 연대하여 의사결정을 해야만 하는 정해진 구성원들로 이루어진 조직이 지역적으로 분산되어 있기 때문에 원거리 "의사결정 장소들(decision stations)"사이에 연속적인 통신이 있어야 한다. 이 유형의 문제점의 하나는 회의일정이 계획되어야 하고 회의를 개최하기 위해서는 사전에 조정되어야 한다는 것이다. 반면에, 근거리 의사결정 통신망과 마찬가지로 회의 위치의 제약을 극복할 수 있고 정규적으로 함께 작업해야만 하는 의사결정자들의 필요를 만족시켜줄 수 있다. 이러한 시스템의 운영을 위해서는 일반적인 의사소통 장벽을 제거해줄 수 있는 제 1 수준 시스템과 그룹 토론을 위한 규칙 선정에 도움을 주는 제 3 수준 시스템이 필요하다.
⑵ 시 간
시간요소는 의사결정 수행과정이 同期的(synchronous)으로 이루어지는가 또는 非同期的(asynchronous)으로 이루어지는가에 따라서 GDSS의 환경을 구분하는 요소가 된다. 전통적 회의, 전자 화상회의(teleconferencing)에서는 의사결정자들이 특정한 시간에 모여 회의하는 동기적 의사결정 환경이며, 이에 반하여 컴퓨터를 이용한 분산된 회의나 전자우편, 전자 게시판(bulletin boards) 등은 각기 다른 시간에 참여하는 비동기적 의사결정 환경이다.
⑶ 통제의 정도
통제요소는 의사결정자들이 민주적인 과정에 의해 의사결정에 도달하는 상황과 한 명의 그룹 지도자나 중개자가 있는 상황들을 구별하기 위한 것이다. 이것은 세개의 다른 수준의 의사결정 상황에 따라 다음과 같이 구별할 수 있다. 첫째로, 의사결정이 적극적인 의사결정자들의 참여로 전적으로 민주적인 과정을 거치는 것이다. 둘째로, 의사결정이 유사 계층적(semi-hierarchical) 구조하에서 중개자에 의하여 용이하게 진행되는 것이다. 세째로, 의사결정 과정이 계층적이어서 그룹 지도자나 중개자에 의해 의사결정이 내려지는 상황이다.
① 민주적 과정(democratic/system coordination)
그룹 의사결정 과정을 통해서, 의사소통과 중재가 참석자들에 의해 직접적으로 이루어지며 GDSS는 개인에게는 대안을 평가할 수 있는 기법을 제공하고 그룹에게는 이러한 의견을 공정하게 취합하는 기술과 모든 참석자들의 동등한 권리를 보장해줄 수 있는 델파이 기법이나, 명목 집단법과 같은 조직화된 의사소통 인터페이스를 제공해야만 한다.
② 유사 계층적 과정(semi-hierarchical coordination)
중개자의 역할은 참석자들을 지원하는 것이며, 의사결정은 참석자들에 의해 내려진다. 여기에서 GDSS는 중개자를 거치지 않고 직접적으로 모든 중개작업을 지원해 준다.
③ 계층적 과정(hierarchical coordination)
외부의 중개자가 존재하여 그룹 의사결정 과정을 조정하는 상황을 말한다. 이때에는 강력한 지도자나 중개자가 존재하며 마지막에 의사결정을 내리게 된다. GDSS는 이러한 중개자에게 과학적인 의사결정 기술을 지원한다.
⑷ 목표의 공통성
이 요소는 요구되는 의사소통의 필요성과 의견일치에 도달하는 방법들에 중대한 영향을 미칠 수 있는 의사결정자들 사이의 협력의 정도(degree of cooperative)를 말하며, 여기에서의 주요 관심사는 의사결정자들 사이의 지식공유(knowledge sharing), 선호취합(preference aggregation), 호의적인 상황에서의 협상이다. 이러한 협력의 정도는 다음의 세가지 유형이 있다.
① 그룹연합 유형(pooled mode)
상당한 협력이 이루어져서 그룹이 한명의 의사결정자인 것처럼 행동하는 상황을 말하며 이러한 상황에서 그룹의 작업 수행이 최대화될 수 있다.
② 협력 유형(cooperative mode)
각 의사결정자들이 자신 스스로 의사결정을 하는 다양한 국면으로써 조직화되는 의사결정자들 사이의 의사소통을 말한다. 이러한 상황에서는 개인적 직관이 존재하며, 마지막 의사결정을 위해 협상이 필요하다.
③ 비협력 유형(noncooperative mode)
의사결정자 개인이 문제에 대한 주장과 선호구조가 존재하는 상황을 말하며 GDSS는 의사결정자들 사이를 적극적으로 중재하여 의견일치에 도달할 수 있도록 지원해야 한다.
Ⅳ．GDSS와 의사결정 분석
지금까지 개발되어온 GDSS는 의사결정 분석에서 연구되어진 모형이나 기법들 중에서 일부의 모형을 사용하여 구현한 것들이 대부분이다. 그러나 작업에 독립적인 그룹 의사결정 문제를 지원하기 위해서는 GDSS와 의사결정 분석간의 관련성을 명확히 규명하고, 그러한 의사결정 분석기법들이 그룹 의사결정에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 연구를 수행해볼 필요가 있다.
1. GDSS가 갖추어야 할 기능
그룹 의사결정을 돕기 위한 GDSS는 다음과 같은 5가지의 기능을 갖추어야 한다.
⑴ 의사결정 환경의 구조화(decision environment structuring)
기본적으로, 그룹 의사결정을 돕는 시스템은 대인 선정에 따른 가능한 미래의 결과 뿐 만 아니라 주요한 의사결정 대안을 형식에 따라 표현할 수 있는 의사결정 나무(Decision Tree)와 같은 구조로서 그룹을 지원해 주어야 한다. 이것은 GDSS이 사용자와의 인터페이스에 주의를 기울이고 의사결정 절차나 문제접근을 구조하 시켜야 함을 의미한다.
⑵ 그룹 구성원의 높은 참여(full group participation)
GDSS에 참여하는 그룹 구성원들 자신의 확률치나 효용치를 컴퓨터에 입력하게 함으로써 의사결정 과정중에 힘의 지배가 배제된 동등한 느낌을 갖게 해야한다. 이렇게 입력된 값들은 다른 구성원들의 입력값과 합쳐져서 그 그룹에게 보여지는 그룹의 값이 되며 이러한 과정중에 토론을 위해서 모든 구성원들에게 의사소통의 창구구 열려져 있어야 한다. 이와같이 의사결정 과정중에 각 참석자의 입력을 보장해 줌으로써 한 사람 혹은 둘 이상의 참석자에 의해 의사결정 과정이 지배되는 것을 최소화할 수 있다.
⑶ 결정적 논점의 규명(identification of critical issues)
의사결정 상황이 여러 과정으로 분리되기 때문에 보다 자세한 분석이 필요하게 된다. 보통의 경우 그룹은 어떤 특정한 분야만이 가치가 있다는 것과 무관하게 모든 측면의 분석들이 동등하게 행해져야 한다. GDSS와 같이 의사결정을 돕는 시스템은 마지막 결정에 가장 결정적인 영향들을 구별해 낼 수 있는 민감도 분석과 같은 기법을 제공해 주어야 한다. 그리하여 그러한 결정적인 영향의 변화정도에 따라 각 단계를 피이드백(feed-back) 구조로 논의할 수 있는 기능을 지원해야 한다.
⑷ 충돌해결(conflict resolution)
각 그룹 구성원들은 효용입력과 같은 과정중에 구성원들 사이의 상당히 큰 가치의 차이가 특정한 분야에 대해서 발생할 수도 있다. 그러므로, GDSS는 이러한 가치 판단 차이 등을 판별해 내고 그러한 차이를 해결해 줄 수 있는 절차와 기법이 필요하다. 이러한 절차나 기법은 의사결정 분석이론에서 지원해 줄 수 있다.
⑸ 의사결정 제안(decision recommendation)
GDSS는 모든 그룹 구성원들에 의해 입력된 정보에 근거해서 행동(active)의 일단을 제안할 수 있어야 한다. 대개는 이러한 제안은 각 대안에 대한 효용의 기대치에 의해 행해지며 제안된 대안은 가장 큰 기대 효용을 갖는 대안이 된다. 만일 그렇게 제안된 대안이 다른 대안들보다 현저히 높은 효용을 갖는 대안이면 그 그룹은 언제든지 그 대안을 받아들이게 될 것이다. 반면에 대안들의 기대 효용들이 비슷한 값들을 가진다면 그 그룹 구성원들에게 만족을 주는 우수한 대안을 찾거나, 비록 최적대안이 아닐지라도 어떠한 대안에 의견일치 하는 등 어떠한 결론이 날때까지 분석을 계속 수행하게 될수도 있다.
2. GDSS에 대한 5가지 관점
다음은 5가지 다른 관점들이 총괄되어 그룹 지원 시스템 연구가 진행되는 근원적 구성요소들을 나타낸다.
⑴ 시스템 근거(system base)
시스템의 개념은 그룹 지원 시스템에 대한 유용한 토대, 즉 하나의 목적을 완수하기 위해 함께 운용하는 요소들의 일단을 제공한다.
⑵ 조직(organization)
조직 관점은 그룹의 이득(gain)을 충분히 살리가 위해 그룹 과정을 구조화하는 많은 제안된 기법이 있었으며, 이러한 그룹 조직화 기법에는 브레인스토밍, 델파이 기법, 명목 집단법과 같은 것이 사용되고 있다. 조직 관점은 조직이론, 조직개발(development), 조직형태의 측면들을 포함한다.
⑶ 대인 통신(human communication)
자동화된 그룹 시스템을 성공적으로 사용하기 위하여 그룹의 필요에 따라서 대인간 그리고 그룹내 통신 지원하에서의 개인들의 본성에 촛점을 맞춘 관점에 입각한 연구들을 말한다.
⑷ 의사결정(decision making)
의사결정은 해의 발생, 평가, 선택 뿐만 아니라 문제 혹은 기회에 대한 지각(sensing), 탐구(exploration), 정의(definition)를 포함한다. 정보처리자로서 인간들이 가진 일단의 개인차나 편견때문에 그룹 지원 시스템의 수행력에 대한 의사결정자의 신뢰나 만족에 있어서, 효율적이고 자동화된 지원을 제공하는 것이 복잡하다. 의사결정은 이러한 개인차나 편견을 조정하는데 중요한 역할을 한다.
⑸ 경영 과학(management science)
경영 과학에 근원을 둔 그룹 지원 시스템의 세부 분야는 하나의 해에 도달하는 것을 돕기 위한 모형들에 그룹 구성원들의 입력을 통해서 정량적인 값을 할당하는 그룹 문제와 관련이 있다. 의사결정 프로세스중에 의견발생에서 부터 대안선정까지 경영과학의 여러기법이 활용된다.
3. 그룹 의사결정의 구조적 위치
GDSS에 대한 연구를 크게 대별하면 공동 작업(cooperative work), 지원 시스템, 그룹웨어(groupware)로 분류되며 각 분류에 파생된 연구들을 세부적으로 분류할 수 있다. 여기에서 그룹 의사결정은 그룹이 수행하는 작업의 근간이 되는 공동작업으로 분류되며 단순 서무직 작업을 위한 협력 작업 이외의 그룹 의사결정에 관련된 모든 작업에 중요한 기초 지원을 제공한다.
위에서 말한 GDSS에 대한 연구분야에 근거해서, 현재 연구되고 있는 각 분야를 서로의 상관관계에 따라 GDSS의 구조를 분석할 수 있다. 그룹 의사결정 프로세스는 합동적인 즉 조직심리, 조직행태 등의 조직이론에 근거하게 된다. 또한 이러한 그룹 의사결정 프로세스와 사용자들을 연결해주는 사용자 인터페이스가 중요한 역할을 하게 되며, 그러한 지원들을 기초로 해서 여러가지 그룹활동에 응용할 수 있다.
결국 그룹 의사결정 프로세스는 GDSS의 핵심적 역할을 수행하게 되며 GDSS의 하부구조, 하드웨어적인 인터페이스는 이러한 그룹 의사결정 프로세스를 지원해 주게 되는것이다.
4. 의사결정 분석 기법이 그룹 의사결정에 미치는 영향
그룹 의사결정 프로세스를 지원하는 의사결정 기법은 크게 그룹 조직화 기법, 원인 영향 분석, 개인 의사결정 지원기법, 민감도 분석, 지식공유로 분류해 볼 수 있으며 분류된 의사결정 분석 기법들이 일반적인 그룹 의사결정에 미치는 영향을 정리하면 다음과 같다.
⑴ 그룹 조직화 기법
현재에는 이미 정해진 혹은 일부 최고경영자에 의한 대안이나 기준은 평가하지만, 힘의 동등성을 보증함에 의해서 보다 창의적인 대안의 발생을 가능하게 하며, 또한 대안 선택에 결정적인 평가기준을 끌어낼 수 있게 해준다.
그 예로 명목 집단법의 경우, 모든 참석자가 순서적으로 의견을 발생할 기회를 제공함으로써, 어느 한 사람(집단)에 의해 이끌리는 상황을 배제시켜서 보다 많은 의사결정자가 참여하여 능동적으로 의견을 제안할 수 있는 환경을 제공한다.
⑵ 원인 영향 분석
원인 영향 분석은 그룹 의사결정 프로세스를 지원하는 의사결정 분석 기법들 중에서 중요한 역할을 하는 분석 기법 중의 하나이다. 일반적으로 그룹 의사결정 프로세스는 작업에 독립적인(task-independent) 방법론으로서, 주로 전략적 문제에 관련된 의사결정에 도움을 주게 된다. 이러한 전략적 의사결정의 문제는 복잡한 상황들의 연관관계를 가지고, 구조화 되어 있지 않은 경우가 대부분이므로 이러한 연관 관계를 도식적으로 표현하여 분명하게 문제 상황을 이해하게 해주고, 그러므로 해서 전체적인 문제를 구조화시킬 수 있는 작업이 필요하다. 원인 영향 분석 기법은 이러한 작업을 수행하는데 큰 도움을 줄 수 있다.
⑶ 개인 의사결정지원기법
지금까지 개발된 GDSS의 대부분은 의사결정 분석의 어떠한 특정 기법에 모든 참석자들을 끌어들이고 있다. 그러나, 앞으로는 각 의사결정자가 여러 기법들을 모델 베이스로 부터 각자의 선호에 맞춰 기법을 사용하므로써 그 참석자의 의견을 최선의 방법으로 나타낼 수 있으며, 여러 기법들이 사용되므로써 나중에는 그룹 의사결정이 보다 신뢰성있고 객관적일 수 있게 된다.
⑷ 민감도 분석
현재는 다수결에 의한 투표후에 대안이 선정되는 것으로 끝나거나, 평가 기준의 가중치 변화에 따른 대안 선정의 변화 정도를 지원하지만, 앞으로는 평가기준에 대한 대안선정의 변화 상황을 공식화면을 통해 그래픽으로 쉽게 이해할 수 있도록 묘사해주고, 각 개인의 효용(utility)의 변화에 따른 대안 선정의 변화를 개인별로 직접 확인해 볼 수 있으며, 다른 의견들의 타당성을 확인할 수 있으며, 결국에는 의견일치에 도달할 수 있는 발판은 마련해준다.
⑸ 지식 공유
이러한 모든 활동을 수행하는데 있어서 각 참석자는 지식을 공유(knowledge sharing)하게 되므로 인해서, 각 의사결정자의 지식은 증가하게 되고, 또한 공유한 지식으로부터 각 의사결정자의 선호에 맞는 기법을 사용하므로 구성원 개인의 의견을 효율적으로 결정할 수 있게되어 전체 그룹의 효용을 최대화할 수 있게 된다.
결국에는, 의사결정 분석기법 지원의 영향으로 의사결정의 질이 향상되고, 참석자들의 의사결정 프로세스에 대한 참석률이 높아지며, 의사결정 과정과 결과에 대한 만족성이 높아질 것으로 기대된다.
□ 참 고 문 헌 □
김성근·양경훈,「경영정보관리」, 법문사, 1994.
조동성,「최신경영정보시스템」, 석정, 1987.
Davis G.B. and Olson M.H. Management Information Systems, McGraw-Hill：NY, 1987.
DeSantics, G. and Gallupe, R.B. Group Decision Support System：A New Frotier, Data Base, Winter, 1985, pp.3-10.
Turban, E. Decision Support and Expert System：Managerial Perspectives, Macmillion：New York, 1988, pp.95-99.
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그룹의사결정지원시스템(GDSS)
