데이터베이스관리 - 교보문고 사례

데이터베이스는 계속적으로 관리될 때 데이터베이스로서의 가치가 유지된다. 데이터베이스를 체계적으로 관리하기 위해서 필요한 조직적 지원과 시스템에 대해 설명하기로 한다.

1. 데이터베이스관리와 데이터관리

구현된 데이터베이스가 계속적으로 중요한 자원의 보고(寶庫)로 유지되기 위해서는 끊임없이 데이터의 요구를 반영하고, 효과적으로 데이터베이스를 사용할 수 있는 노력이 필요하다. 이러한 노력에는 데이터베이스의 기획, 설계, 구현, 유지보수, 그리고 보안 등의 기술적인 활동 뿐만 아니라, 데이터베이스의 사용자를 위한 교육, 훈련, 자문 등의 활동들이 포함되는데 이를 데이터베이스관리(database administration)라 한다.
데이터베이스관리에는 기술적인 지식뿐만 아니라 고도의 관리적인 능력도 요구된다. 예를 들어, 조직구성원들의 개인적으로 관리하던 데이터를 공유할 수 있도록 데이터베이스에 양보하여 내놓게 하기 위해서는 데이터베이스의 이점을 알려 개개인을 설득할 수 있어야 한다. 또한, 데이터와 관련된 업무나 데이터의 표준화, 데이터베이스와 관련된 전문인력을 관리할 수 있어야 한다. 그리고 또 다른 한편으로는 데이터베이스 설계, 운영과 관련된 전문기술적인 문제들을 다룰 수 있어야 한다.
데이터베이스 관리기능은 조직에 따라 데이터베이스관리자(Database Administrator, DBA), 혹은 데이터관리자(Data Administrator, DA)로 구분되어 수행되기도 한다. 데이터관리자는 데이터를 정의하고, 표준화하며, 이를 통합한 조직 전체의 데이터모델을 개발하는 등의 좀더 관리적인 역할을 수행하며, 데이터베이스관리자는 물리적인 데이터베이스의 설계, 데이터베이스의 성능평가, 그리고 데이터베이스의 유지 보수와 관련된 기술적인 역할을 수행하는 것으로 구분될 수 있다.

2. 데이터베이스 관리시스템

데이터베이스 관리시스템(Database Mangement System, DBMS)은 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 응용프로그램이나 사용자가 쉽고 간편하게 데이터베이스를 이용하도록 도와주는 소프트웨어를 말한다. 이를 위해 데이터베이스 관리시스템은 일반적으로 다음과 같은 기능을 갖고 있다.

(1) 데이터 정의
데이터정의(data definition)란 데이터베이스에 포함될 데이터가 갖고 있는 형식, 속성, 그리고 데이터간의 관계 등을 결정하는 것을 말한다. 데이터베이스 관리시스템은 사용하기 쉬운 데이터정의 언어를 통해 사용자가 간편하게 데이터를 정의하도록 도와준다.
정의된 데이터는 데이터사전에 그 내역이 저장된다. 데이터사전은 데이터화일, 파일간의 관계성, 그리고 각 파일의 데이터항목들에 대한 정의된 내용들을 저장하는 매뉴얼, 혹은 컴퓨터화된 도구로서, 사용자가 데이터베이스를 이용하기 위해 필요한 데이터에 대한 정보를 제공하는 기능을 수행한다.

(2) 데이타처리
데이터베이스 관리시스템은 정의된 데이터를 입력하고 저장된 데이터를 검색하며, 검색된 데이터를 필요한 형태로 가공하는 데이터처리기능을 제공한다. 기존의 파일처리방식에서는 프로그래머가 데이터의 저장방식, 저장위치 등을 모두 알고 있어야 데이터의 저장 및 검색을 위한 프로그램을 작성하였다. 그러나 데이터베이스방식에서는 데이터베이스 관리시스템이 사용자의 질의나 프로그램상의 명령어을 기계어 명령으로 전화하여 요구된 기능을 수행한다.

(3) 보고서 작성
대부분의 데이터베이스 관리시스템은 사용자 질의를 처리하여 그 결과를 보고서의 형태로 출력할 수 있게 하는 기능을 제공한다. 보고서는 미리 그 양식과 데이터 내역이 정의되어 있어서 필요할 때마다 관련된 데이터화일로부터 데이터를 추출하여 보고서의 양식에 채워 넣음으로써 보고서를 작성하게 된다.

(4) 백업과 복원
데이터베이스에는 조직의 모든 데이터가 집중되어 저장되므로 데이터가 상실되는 경우 조직에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 이러한 만약의 사고에 대비하기 위해 데이터베이스 관리시스템은 데이터의 백업(backup)과 복원(recovery) 기능을 제공하고 있다. 백업은 데이터상실과 같은 문제가 발생할 경우에 대비하여 동일한 데이터를 하나 이상 복사하여 저장해 두는 것이며, 복원은 백업된 데이터를 이용하여 데이터베이스를 정상적인 상태로 되돌려 놓는 것이다.

분산데이타 공유체제를 통해 판매능력을 제고한 교보문고

교보문고는 도서의 입고 및 판매와 관련된 업무에서 발생되는 데이터와 각종 도서에 대한 정보를 체계적으로 저장하고 관리함으로써, 경영관리의 효율성을 기하고자 새로운 정보관리시스템을 구현하였다. 15만종 이상의 책과 1백만건 이상의 도서정보를 관리하는 교보문고의 업무는 국내외 각종 출판정보를 통합관리하는 업무, 총 3천여개에 이르는 거래처 관리업무, 그리고 하루에 1반5천건에 달하는 수불처리 업무 등 크게 세 가지로 구성된다. 이러한 업무에서 발생하는 데이터의 처리 및 공유를 위한 데이터베이스의 구축과 데이터베이스와 판매접점과의 연계를 위한 PDS(Point of Sales)시스템의 도입을 추진하고 있다.
새로운 시스템을 도입하기 전의 데이터 처리방식은 중앙집중식으로 모든 업무가 단말기를 통해 호스트컴퓨터로 집중되었다. 특히, 과다한 단말기 연결로 인해 호스트컴퓨터의 가동률이 높아져 데이터처리속도가 현저하게 떨어지고, 이로 인해 판매정보를 즉각적으로 처리하는데 많은 어려움을 겪게 되었다.
이에 교보문고를 데이터의 안정적인 공유를 가능하게 하면서 투자비용이 상대적으로 적게 드는 클라이언트서버 구조의 분산처리시스템으로의 이전을 결정하였다. 교보문고는 국내도서 및 국외도서의 판매관리, 입출금관리, 도서클럽 운영관리, 고객관리 등 업무 전반에 분산처리시스템을 운영한다는 목표를 세우고, 첫 단계로 국내도서 판매관리시스템 구축용으로 워크스테이션급 컴퓨터인 썬마이크로의 스팍서버 10을 도입하였으며, SYBASE라는 관계형 데이터베이스 관리시스템을 이용하여 각종 코드관리, 판매관리, 수불관리, 정산관리, 집계 및 마감처리와 도서안내관리를 위한 시스템을 개발하였다.

자료원 : 한재민, 경영정보시스템, 학현사